LLM Monitoring для вашего GenAI-приложения
МФТИ
Аксофт
Raft
JET
УЦСБ
Контроль и анализ для GenAI-приложений
Анализируем сообщения и непрерывно выявляем аномалии и ошибки в пользовательских взаимодействиях с LLM
Оперативно выявляем аномальные сценарии взаимодействия с моделью, включая попытки изменения её поведения и некорректного использования данных.
В фокусе системы мониторинга: prompt-injection, jailbreaks и вредоносные HTML/Markdown элементы.
Осуществляем очистку сообщений от персональных данных
Оповещаем о всех событиях и отклонениях через различные каналы связи: электронная почта, мессенджеры, телеграм-бот
Предоставляем удобный и интуитивно понятный интерфейс для анализа результатов мониторинга
Поддерживаем адаптивное управление токенами для пользователей с подозрительной активностью
Двунаправленный мониторинг: анализируем сообщения пользователя и ответы LLM
Визуализация аналитики под ваши требования
Отслеживаем нагрузку на систему
OWASP Top 10 для приложений на основе больших языковых моделей
LLM01:
2025
Промпт-инъекции (Prompt Injection)
Вмешательство пользователя в запросы, чтобы изменить результаты и функции модели.
LLM03:
2025
Уязвимость цепочки поставки (Supply Chain)
Уязвимости, связанные с нарушениями безопасности и манипулированием данными.
LLM04:
2025
Отравление данных и модели (Data and Model Poisoning)
Манипуляции с данными на этапах обучения модели, что влияет на ее надежность и результаты.
LLM05:
2025
Некорректная обработка выходных данных (Improper Output Handling)
Отсутствие проверок и обработки вывода может привести к уязвимостям в приложениях.
LLM06:
2025
Чрезмерная агентность (Excessive Agency)
Чрезмерное использование LLM для принятия решений, выходящее за пределы безопасных границ.
LLM07:
2025
Утечка системных инструкций (System Prompt Leakage)
Утечка внутренних системных подсказок, которые раскрывают конфиденциальные настройки.
LLM08:
2025
Слабые места в моделях векторных представлений, способные вызвать непредсказуемые ошибки.
LLM09:
2025
Введение в заблуждение (Misinformation)
Генерация ложной или вводящей в заблуждение информации с потенциальными последствиями.
LLM10:
2025
Неограниченное потребление (Unbounded Consumption)
Неконтролируемое использование вычислительных ресурсов, что вызывает перегрузку системы.
Подключитесь к мониторингу в Yandex Cloud
ПодключитьсяОставьте заявку на индивидуальное подключение
Оценим задачу с учётом ваших потребностей
Подготовим персонализированное коммерческое предложение